Slack을 사용하는 피플 팀(People Team or HR Team)은 하루에도 수십가지 온갖 질문을 받습니다. 긴밀한 논의가 필요한 질문도 많지만, 업무 가이드 문서에 적혀있음에도 여전히 팀 혹은 사람을 멘션해서 물어보는 경우가 많습니다. ‘이런건 왜 직접 안 찾아보고 물어보는거야’ 라는 생각이 들 때도 많습니다.
물어보는 사람 입장도 이해는 됩니다. 사내 정보는 정말 많고, 모든 가이드 문서를 다 숙지하고 있기는 어렵습니다. 검색 결과도 그리 좋지 않은데, 검색으로 문서를 찾았다고 해도 내가 원하는 내용을 찾으려면 그 문서를 다 훑어봐야 합니다. 질문자 입장에서 당장 당면한 문제는 너무 급하니 사람에게 물어보는게 더 빠르고 좋은 해결책입니다.
업무에 집중을 하다가 방해를 받으면 다시 집중 모드로 돌아가는데 보통 27분이 낭비된다고 합니다. 이런 낭비를 줄이기 위해 코딩 없이 Slack에 업무 프로세스 관련 Q&A 봇을 추가함으로써 업무를 효율적으로 만드는 방법을 소개해보겠습니다. 모든 단계를 따라하는데 10-20분 정도 소요됩니다.
실행 방법을 세 줄 요약하면 다음과 같습니다:
- 관련 가이드 문서를 다운로드한다.
- OpenAI Assistant로 Q&A 봇을 만든다.
- Runbear를 활용해서 만든 봇을 슬랙에 초대한다.
참 쉽죠?
단계별 가이드
#1 Confluence 문서 다운로드
Confluence 기준으로 문서 다운로드 방법을 알려드리겠습니다. Notion, Google Docs도 다운로드 방법이 있으니 필요하다면 댓글로 알려주세요 .
- HTML을 선택하고
다음을 클릭합니다. - 다운로드 파일을 준비하는데 1-5분 정도의 시간이 소요될 수 있습니다. 준비가 완료되면 해당 파일을 다운로드합니다.
#2 문서 합치기
OpenAI Assistant는 현재 지식 추출 파일을 20개로 제한하고 있어서, 다운로드 받은 문서를 하나의 파일로 합친 뒤 업로드 해야합니다.
Microsoft Windows를 사용한다면,
파일 탐색기로 다운로드 받은 파일의 압축을 푼 뒤, HTML 파일들이 있는 폴더로 들어갑니다. Shift 키를 누른 상태에서 해당 폴더의 빈 공간을 우클릭하면 Open command window here (이 위치에서 Command 실행) 이라는 메뉴가 보일 것입니다. 해당 메뉴를 선택해서 터미널(까만 윈도우)를 실행합니다.
까만 터미널 화면에 커서가 하나 보일 것입니다. 아래 실행문을 복사해서 붙여넣고 엔터를 누릅니다. 참고로 아래 실행문은 하위 폴더를 돌아다니며 html 파일을 찾아서 handbook.txt 파일에 내용을 붙여넣는 작업을 수행합니다.
(for /R %f in (*.html) do @type "%f") > handbook.txt해당 폴더 안에 모든 HTML 텍스트를 담고 있는 handbook.txt 파일이 생성되었을 것입니다.
Mac OS를 사용한다면,
맥을 사용하고 있다면 다음 방식을 사용해서 파일을 합칠 수 있습니다. 우선 다운로드 받은 파일의 압축을 푼 뒤, 해당 폴더를 우클릭해서 New Terminal at Folder 메뉴를 선택합니다.
까만 화면에 커서가 하나 보일 것입니다. 아래 실행문을 복사해서 붙여넣고 엔터를 누릅니다. 참고로 아래 실행문은 하위 폴더를 돌아다니며 html 파일을 찾아서 handbook.txt 파일에 내용을 붙여넣는 작업을 수행합니다.
find . -name '*.html' -exec cat {} \; > handbook.txt해당 폴더 안에 모든 HTML 텍스트를 담고 있는 handbook.txt 파일이 생성되었을 것입니다.
